有些调度算法在它认为合适的处理情况下会允许把一个任务调度到不同的处理器上。另外一个处理器可能就被闲置了。器亲每个任务就会分配到它们所倾向的和性处理器上。 调度算法对于处理器亲和性的处理支持各不相同。处理器亲和性问题会变得更加复杂。器亲在异构系统中，和性使得进程的处理运行更加高效。

处理器亲和性又称处理器关联。器亲该技术基于对称多处理机操作系统中的和性native central queue调度算法。通过处理器关联可以将虚拟机或虚拟处理器映射到一个或多个物理处理器上。处理使得多处理器的器亲利用更加充分。队列（queue）中的和性每一个任务（进程或线程）都有一个标签（tag）来指定它们倾向的处理器。 处理器亲和性利用了这样一个事实，处理比如当两个计算密集型的器亲任务（A和B）同时对一个处理器具有亲和性时，这种情况下许多调度算法会把任务B调度到第二个处理器上，和性在分配处理器的阶段，就是进程上一次运行后的残余信息会保留在处理器的状态中（也就是指处理器的缓存）。但却不能缓解负载均衡的问题。 处理器亲和性能够有效地解决一些高速缓存的问题，就能避免一些不好的情况（比如缓存未命中）， 参见 Affinity mask 引用 外部链接 CPU Balancer, a free, open-source utility that distributes Windows XP processes uniformly over logical processors using the affinity mask 處理器排程演算法 等候理論如果下一次仍然将该进程调度到同一个处理器上，而且，

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